人工智能AI机器人行业对传统行业有哪些影响?

人工智能代表了一种与数据交互的新方式。传感器、数据存储和分析的成本大幅下降。目前,几乎每个行业都可以产生大量的数据,如计算机处理器的温度到轴承的振动等日常运行数据。

1.物流和配送

现在,人工智能系统正在运营供应链。人工智能广泛应用于物流领域,涵盖供需、库存、协同运输网络、车辆维护和调度等。德国航运巨头DHL在其2016物流趋势雷达报告中表示,通过使用人工智能,配送业务可能会在“制造、物流、仓储和最后一公里配送”等方面等待难以想象的优化。

2.卫生保健

人工智能可以自下而上重构整个医疗保健行业。研究人员预测,到2021年,该行业人工智能系统的潜在市场规模将达到67亿美元,这将促使谷歌和IBM等科技巨头以及一些创业公司进行大量投资。人工智能也会对疾病的治疗产生很大的影响。

做广告

人工智能也对零售和广告领域产生了巨大影响。通过使用机器学习算法和自动化销售助理,机器人正在接管广告行业,而你的个人数据就是驱动引擎运转的“燃料”。

人工智能已被用于提高网页和社交媒体上个性化和针对性广告的成功率,也被用于筛选大量买家偏好数据,以帮助亚马逊和易贝等网购巨头发现购物趋势和消化库存。

当然,这项技术距离完全取代人类的创造力还有很长的路要走。

4.金融

与许多行业不同,金融行业多年来一直在产生和保存大量的数据。而且由于银行和财务记录的严格一致性,采用人工智能技术是非常理想的。有了这些数据,人工智能研究人员一直在寻找使用机器学习来简化常见金融问题的方法,例如风险管理、贷款审批、投资组合创建等等。

5.保险

对保险公司来说,欺诈性的保险索赔高达400亿美元。但用大量人力筛选保险理赔,识别欺诈,只会增加保险公司的成本。这两个问题可以通过使用人工智能和机器学习来消除更多的欺诈索赔来解决。而且还可以降低客户在理赔过程中的费率。

6.流媒体和在线视频

像网飞和亚马逊Prime这样的娱乐巨头真的渴望更好地了解你。更好的流媒体服务和在线视频产品的出现,推动了有线电视等传统娱乐方式的巨大变革。此外,流媒体服务和在线娱乐服务提供商也在使用机器学习技术来跟踪和捕捉用户的偏好。久而久之,这些由神经网络驱动的算法会形成你的用户画像,让你根据自己的喜好进行推荐,在他们提供的服务上花费更多的时间。