大学生常用的数学建模模型有哪些？

1.线性规划模型:线性规划是一种优化技术，用于在一组线性约束下最大化或最小化线性目标函数。它广泛应用于生产计划、资源分配和运输问题。

2.非线性规划模型:非线性规划是线性规划的扩展，用于解决非线性约束下的优化问题。它广泛应用于工程设计、经济分析和金融领域。

3.整数规划模型:整数规划是一种特殊的线性规划，其中变量只能取整数值。它广泛应用于人员调度、车辆路径和任务分配。

4.动态规划模型:动态规划是一种优化技术，用于解决子问题重叠且子结构性质最优的决策问题。它广泛应用于项目管理、资源分配和路径规划。

5.随机过程模型:随机过程是用来描述随时间变化的随机现象的数学模型。它广泛应用于金融市场分析、通信系统设计和生物统计学。

6.统计回归模型:统计回归是一种用于建立因变量和自变量之间数量关系的统计分析方法。它广泛应用于经济学、医学和环境科学领域。

7.时间序列模型:时间序列是按时间顺序排列的数据集合，用于分析和预测随时间变化的趋势和模式。它广泛应用于气象学、经济学和金融市场分析。