美国大学数据科学分析
美国大学数据科学分析I .专业介绍
数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科知识。
大数据时代的到来，给各个科学领域带来了新的变革。
大家的“数据分析”或“数据科学”的概念，通常是指定量定义问题，基于历史观察数据(而不是实验数据)和定量方法解决问题，让数据自己讲故事，而不是通过经验或实验讲故事。
而且随着大数据的无限膨胀，人们越来越意识到如何处理大数据会成为一门非常有用的高深学问，所以逐渐脱离了商学院和CS大院。
数据科学专业基本由计算机科学、数理统计和业务知识三部分组成。
该专业的应用领域非常广泛，在科技行业、传媒行业、体育行业都有很大的需求。下图显示了数据科学的全面性和实用性。
二、数据科学的内容
根据一些课程的整合，大概是以下三个方面:
1.模型，算法；？2.数据结构？工业化
基于这个课程，可以预测这个专业的背景要求。仔细观察发现，这些课程与计算机密切相关。而且，比如可视化，目前应用比较广泛，就是通过计算机图形图像处理，把我们需要的数据显示在计算机屏幕上。所以整个过程需要一定的计算机技能，比如编程，算法。另一方面，通过数据分析，可以挖掘出有用的信息。所以，如果申请人有一定的数理统计分析基础，更有利于申请成功。
根据该专业的设置，一般设置在计算机相关院系或商学院下，所以其就业方向多在计算机领域或商科领域。
第三，哥伦比亚大学
项目名称:数据科学硕士
学校成立了数据科学学院，可见对该专业的重视程度，项目于2014秋季新开。
课程:
一* * *需要修满30学分，其中21学分为必修课:
STAT W4105概率
CSOR W4246数据科学算法
STAT W4702统计推断和建模
COMS W4121数据科学计算机系统
COMS W4721用于数据科学的机器学习
STAT W4701探索性数据分析和可视化
ENGI E4800数据科学顶点和伦理
申请要求:？*资格要求
本科学位
先前的定量课程(微积分、线性代数等...)
计算机编程入门课程
*?在线申请？*上传每所大专院校的成绩单？*三封推荐信？*个人陈述？*简历/履历？*官方研究生入学考试(GRE)普通考试成绩？*$85不可退还的申请费？*托福、雅思或PTE学术考试成绩？*截止日期:2005年2月65438日
康奈尔大学
第四，康奈尔大学
申请要求:？。计划先决条件:
一个标准的工程微积分序列，包括线性代数和向量微积分
相当于工程设计2700**的基于微积分的概率和统计课程
相当于ENGRD 2110**的中级计算机编程课程，使用广泛使用的语言，如C、C++、Java或MATLAB
* *工程师2700和工程师2110在康奈尔大学提供秋季、春季和夏季课程
2.截止日期:秋季-65438+2月1；春季-9月1
3.托福要求:总分不低于100，包括写作20，听力15，阅读20，口语22。要特别注意，这是硬性要求。如果你达不到这个要求，你将不会被录取。准确的说是没有办法提交在线申请。
豁免条件:
1.英语国家的公民；
2.在申请期间的过去五年里，我在英语国家参加了至少两年的英语授课课程。