清华自动化系研究生简介。

“控制科学与工程”是研究控制的理论、方法、技术和工程应用的学科。它是20世纪最重要、发展最快的学科之一，其各个阶段的理论发展和技术进步都与生产和社会的实际需要密切相关。本人自动化系研究生专业包括控制理论与控制工程、检测技术与自动装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航、制导与控制、企业信息系统与工程、生物信息学等七个二级学科。两个学科的主要研究领域及其相互关系如下。

控制理论与控制工程以工程领域中的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略和控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养在控制理论和控制工程领域从事研究、设计、开发和系统集成的高级专门人才。

本专业重点研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预测、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、移动导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合、多智能体合作与对抗、 嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制和流媒体技术，以及综合上述技术和方法的综合自动化技术。

系统工程是为解决日益复杂的社会实践问题，从整体上合理组织、控制和管理各种系统而形成的综合性工程技术学科。

本学科培养从事系统工程领域研究、开发和设计的高级专门人才。

本专业重点研究与应用非线性系统建模、人工神经网络和复杂系统自组织理论与方法、高速公路与城市智能交通系统的基础理论、智能技术与集成技术、电子商务系统的研究、开发与应用、企业管理信息系统与决策支持系统的研究与开发、宏观社会经济系统综合开发与区域发展规划。

检测技术和自动装置检测技术研究如何将反映被测对象特性的各种参数按照一定的对应关系转换成易于传输的信号并提供给自动控制系统；自动化设备涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器和执行器，包括它们的集成化、智能化和可靠性技术。

本学科培养从事各种检测技术和自动化装置的研究、开发和设计的高级专门人才。

本专业重点研究工业自动控制装置、系统可靠性评估与设计、控制系统自动测试方法、数据信息采集、传输、处理与转换方法及相应设备、新型传感器与仪器、传感器数据融合理论与应用、动态系统故障诊断技术、工业现场总线技术、高速企业网络组成与安全技术、新型大功率电子器件及应用、嵌入式系统研究及相关产品开发。

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论和计算机技术的基础上发展起来的一门新学科。

本学科培养从事模式识别和智能系统研究、开发和设计的高级专门人才。

本专业重点研究模式识别、计算机视觉、机器智能的理论与应用；信号处理的理论与应用；基于信息理论和技术的生物信息学与中药现代化:智能控制和智能系统的理论与应用:神经网络、模糊系统、统计学习理论及其在信息处理、识别和控制中的应用。

导航、制导与控制自动化系设置本专业是为了适应21世纪中国国防发展的战略需要，吸引更多有志于航空航天和国防现代化的优秀学生到清华大学深造。

本专业重点关注:1。运动物体精确制导、导航和控制的理论与技术；2.空间探索和飞行器在轨技术研究；3.天地一体化的信息交互与处理技术；4.智能控制和主动控制技术在飞机设计中的应用:5.机载(星载、弹载)计算机和嵌入式系统及嵌入式应用软件；6.虚拟现实技术在空间仿真中的应用研究:7.水声对抗与水下航行器制导控制。

企业信息系统与工程是我校在“控制学科与工程”一级学科下独立设置的两个学科。企业信息系统与工程专业以工业社会形成的经济载体企业为研究对象，研究应用信息技术改造其管理模式、商业模式、产品设计模式和制造模式的相关理论、技术和方法。所以这个专业是以综合控制、计算机、管理、机械为基础的交叉学科。

本专业重点:1、复杂制造系统的建模、控制与优化2、网络化制造3、仿真与虚拟制造4、现代物流与电子商务5、企业信息工程的理论、技术与方法6、先进的空中交通管制系统等。本专业的目标是为控制理工科学科发展做出突破性贡献，在信息学院各学科交叉融合发展中发挥桥梁和骨干作用，保持国内领先、国际一流水平，继续在我国“以信息化带动工业化”的发展战略中发挥牵引和导向作用。

生物信息学专业方向为两个学科，由我校在“控制学科与工程”一级学科下独立设置。主要学术方向是利用现代信息和生物技术，从联系的、进化的、系统的角度探索分子水平上的重要生命现象，寻求其内在规律。目前研究重点为:基因组组织与信息结构分析及选择性剪接机制研究、复杂疾病的基因组学和蛋白质组学研究、基因组信息相关的核酸和蛋白质结构的预测与模拟、蛋白质功能预测研究、基因调控网络的建模与模拟研究、中药分子网络调控的理论与实验研究、面向生物信息学应用的信息处理、机器学习和高性能计算机研究、利用SNPs分析一些重要的信号转导机制和药物靶点研究等围绕生物信息学的基础研究。未来还将准备与生物信息学密切相关的其他学科分支，如分子成像、生物计算等。重点实验室与国内外众多计算科学、生物学、统计学、医学等领域的一流研究机构有着密切的学术合作与交流。

个人觉得清华每个专业都不错，就业也很激烈。如果真要比较一个的话，我觉得生物技术可能有点尖端，其他都不错。所有专业课都考电路。