翻译一篇与经济学相关的文章(2)

2.在过去的二十年中，模型规范随机前沿生产函数被广泛用于分析技术效率。艾格纳的原始模型，洛弗尔和施密特(1977)和Meeusen和范登布鲁克(1977)在numberofways中进行了修改和扩展。onedevelopmenthasbeento expressefineficienciyasanexplicitfunction of IRM-specific variables .该模型可以通过两阶段chenique进行估计，其中首先获得随机前沿，然后预测效率回归到公司具体变量。然而，同步估计方法提供了一致的好处和有效的估计。Battese和Coelli (1993，1995)基于面板数据提出了这样一个模型。指定生产函数，注意现在轮换的要素所影响的技术效率。不幸的是，没有一个形式化的过程可以跟踪索引应该包含哪些变量。在大多数实证研究中，劳动力和资本或其等价物等常规投入通常包含在生产函数中，而其他变量则包含在效率函数中。根据battesiandcoelli (1993)，有些变量甚至可能出现在两个角色中。在种植中，技术效率可能受到多种因素的影响。这些因素可能包括:a .生物因素..这些与物种属性的持续影响有关，根据密集的作物系统、土壤特性和自然灾害导致的作物生长期间的应激基因加速。在某种程度上，制造商可以通过管理来控制或影响这些因素的决策。b .人力资源..这些知识和技能用于开展生产和管理活动.人力资本可以是累积生产能力训练和培训，或在实践中学习，也可以由外部技术服务来完成。c .社会经济状况..这些包括经济发展、政策框架和建立协会。在中国，郑

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2.特殊型号

近二十年来，随机前沿作物函数在科技效率分析中得到了广泛应用。Aigner，Lovell，Schmidt(1977)和van den Broeck(1977)的原始模型完全可以相互替代，大量更多的研究方法也由此演化而来。其中一个分支是用来描述企业有效性的外部函数——特殊变量。模型参数可以采用双重策略技术进行估计，即先得到随机边界，然后通过回归企业特定变量得到期望效率。然而，同步估计过程在提供常数和有效估计量方面更占优势。Battese和Coelli(1993，1995)提出了这样一个基于平面数据的模型。

在明确了产品功能后，要注意影响科技有效性的因素。可惜，(有一句没有空格的话我看不懂)。在大多数实证研究中，产品函数包括常规的自变量，如劳动力、资本或类似变量，以及其他一些只包含在效率函数中的相应变量。Battese和Coelli(1993)指出，有些变量可能同时出现在两个函数中。

作物产品和分支的有效性可能受到多种因素的影响。可能包括:

A.生物因素——这些与可变属性、强大的作物系统中作物之间的持续影响、土壤特性、作物生长中自然灾害的巨大压力有关。在一定程度上，农民可以通过适当的决策方法来控制或影响这些影响因素。

B.人力资源——(还是不懂句子。。。)

C.社会经济状况——包括经济发展状况、政策框架和制度制定。在中国，政府干预仍然不同程度地存在于农业部门。有很多区域性的粮食政策改革是不可忽视的，尤其是当地粮食市场的情况和地方政府的财政能力有很大的决定性影响。特别是，土地使用期限是影响科学技术有效性的重要决定性因素。

基于数据的限制，上述因素并不能全部引入分析模型。此外，洛弗尔和施密特(1980，第23页)认为，有效性也与农业管理的实施密切相关。因此，我们还需要考虑是否在函数中包含以下变量:受过良好教育的户主将更有可能有效利用现有的。