考研:纽约大学上海数据分析与商业计算硕士的内容是什么？

数据分析与商业计算硕士包括65，438+02个月的全日制课程，全英文授课，从纽约大学斯特恩夏季学期开始，之后是秋季学期、J学期和纽约大学上海春季学期。

四个学期的课程是36个学分，包括一个高潮项目，以达到项目的高潮，并将学生与现实世界的实践联系起来。在高峰期，学生以小组为单位，利用他们在课堂上学到的分析技术解决企业客户提出的案例。

在课堂上，NYU上海和纽约大学斯特恩的领先教师帮助学生学习复杂的材料和掌握主要概念和方法。整合的是与主题相关的讨论、练习和模拟，有助于进一步明确课程内容。

以下是2022-2023学年有代表性的样本课程。具体一年，个别课程可能不一样。

2022年夏天(13.5学分):斯特恩，纽约大学。

统计与数据分析(3学分)

处理数据& amp；Python编程入门(3学分)

随机建模与模拟(3学分)

基于R(1.5学分)的预测建模

商务沟通(1.5学分)

商业管理(1.5学分)

2022年秋季(10.5学分):上海纽约大学。

机器学习高级课程(3学分)

网络分析(3学分)

市场分析(3学分)

无监督学习(1.5学分)

j期2023(3学分):上海纽约大学

优化建模(3学分)

2023年春季(9学分):上海纽约大学

顶石项目(3学分)

金融技术基础(3学分)

收入管理和定价(3学分)

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