长春工业大学控制科学与工程研究生专业简介
本学科培养从事生产过程建模、信号检测、智能控制系统、网络化测控装置与系统、先进控制与优化、工业节能控制等技术的科学研究、开发和工程应用的高级专门人才。本专业在职硕士学位获得者必须掌握本学科扎实的基础理论和系统的专业知识，了解自动控制领域的最新发展动态，创造性地研究和解决与本学科相关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科研和管理工作的能力，熟练掌握一门外语，熟练阅读专业文献，具有一定的外语写作能力和国际学术交流能力。
在长期的理论教学、研究生培养和科研实践中，形成了七个稳定的研究方向:
1，低能耗制造过程信息获取与产品质量控制
面向离散和过程工业，针对冶金、石油、化工、电力等高耗能行业的节能需求，研究节能原理，发展生产过程和电力系统节能技术，构建高耗能企业能源信息计量监测网络，研究并应用网络通信、信息融合、系统建模和预测优化等技术，实现能耗信息的自动监测和统计。
2、生产过程信息采集和智能控制
主要研究生产过程中获取关键信息的新原理、新方法和新技术，以及仪器、装置和系统原型的开发。在基于多传感器信息融合的机械设备故障诊断技术、基于传感器信息的过程参数软测量技术、基于生产过程信息的产品质量控制技术和测量仪器的微功耗设计技术等方面。
3、智能机械和机器人控制
本文主要研究各类智能机械和机器人系统的运动学、动力学和控制问题，研究鲁棒控制、模糊控制、神经网络控制、鲁棒容错控制等先进控制理论和方法在运动控制系统中的应用，移动机器人的感知和决策系统，环境建模和路径规划，多智能体系统的自智能体协调控制。
4.复杂控制系统的建模、优化和控制。
紧密结合现代集成制造系统、机器人制造等先进制造技术和以航空航天技术为代表的高新技术的发展需求，研究复杂系统的建模方法论和仿真技术、先进控制理论和系统设计方法、复杂系统多目标优化理论和方法、分布式信息处理和智能机器人控制技术。
5、先进控制技术及应用
以典型的复杂工业生产过程为背景，研究了预测控制、滑模变结构控制、模糊神经控制等先进控制理论和方法在冶炼、石油化工、医药化工等复杂工业生产过程中的应用，为解决复杂工业过程控制问题提供了理论依据和有效解决方案。
6.智能信息检测技术和系统
本文围绕智能控制和智能信息检测与处理，研究了数据采集、传输、处理和显示过程中的智能信息检测、处理和传输。此外，还研究数字通信系统、计算机通信系统和智能通信仪器设备，研究软测量技术和工业过程数据的智能传输、转换、存储和处理。
7.智能控制系统和网络
主要研究智能控制算法在检测装置和系统中的实现和应用技术，基于工业现场网络的分布式控制系统(DCS)和分布式测控系统(FCS)以及基于现场总线技术的仪器、装置和系统的产品开发和应用。
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