大数据时代，大学生应该具备什么样的能力？

1，利用所有的数据，而不是仅仅依靠一些数据，即不是随机样本，而是所有的数据。

2.只有接受不准确，才有机会打开新的世界之窗，也就是说，不是准确，而是杂合。

3、不是每件事都要知道现象背后的原因，而是让数据自己“发声”，即不是因果关系，而是相关性。

大数据时代，需要新的处理模式，拥有更强大的决策、洞察和流程优化，海量、高增长率、多元化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。