概率论与数理统计中E(XY)如何计算?
根据x和y的联合分布定律,
XY * * *的值为
(-1)*(-1)=1, 1*(-1)=-1, 2*(-1)=-2,
(-1)*2=-2, 1*2=2, 2*2=4
∴ XY=-2,-1,1,2,4。
根据联合分布律中的各种概率值,我们可以得到:
P (xy =-2) = 0.2+0.3 = 0.5 (x = 2,y =-1和X=-1,Y=2)。
P(XY=-1)=0.2(X=-1,Y=1),
p(XY = 1)= 0.1(X =-1,Y=-1),
P(XY=2)=0.1(X=2,Y=1),
P(XY=4)=0.1(X=2,Y=2),
∴?e(XY)=(-2)* 0.5+(-1)* 0.2+1 * 0.1+2 * 0.1+4 * 0.1 =-0.5
∴?最后可以得到E(XY)=-0.5。
概率论与数理统计是面向理工科应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材。书的***10章包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的函数与数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、概率统计的MATLAB命令实现。