IDC发布报告:临床决策支持系统应用呈现多点开花趋势
报告显示，临床决策支持系统(CDSS)已基本建立基于AI技术的数据管理能力和日益丰富的专业医学知识库，具备大规模医学洞察的生产能力。临床决策支持系统(CDSS)的功能和作用正在从基础的辅助诊断和辅助治疗向医疗质量控制、医疗风险管理、疾病规范化治疗等领域拓展，呈现多点开花的趋势，在许多方面显示出应用潜力，并且正在更加广泛和更加专业。
CDSS的发展前景吸引了更多的厂商进入，从技术和医疗专业来看，CDSS正在形成一定的进入门槛。首先，CDSS需要使用专业的大数据技术和前沿的人工智能技术，需要建立一支有专业技能的团队，前期投入比较大；另外，CDSS也是医学专业体系，同样需要专业的医学知识和医学人才，需要长时间的积累。所以厂商在以上两个方面建立的优势在一定程度上正在形成壁垒。
报告分析了主流的CDSS厂商，包括那些专注于CDSS的厂商，如百度领易智汇、汇美科技、平安智慧医疗等。，以及医疗大数据厂商如佳美康、伊森智能、医疗都匀等、以及卫宁健康等医院核心系统(HIS)厂商。
专注CDSS的厂商通常会搭建数据治理平台，深度应用自然语言处理等AI技术，建立CDSS的技术框架和开发能力，支持各种CDSS应用的开发，建立一定的先发优势。
医疗大数据厂商有大数据的技术和实践，有系统集成、数据治理和CDR建设的能力。在此基础上，他们开发了CDSS，在大数据和CDSS的集成解决方案方面具有优势。
医院核心系统厂商有面向临床应用和大量医院客户的信息系统建设实践，有医疗大数据和CDSS开发能力，建立了CDSS应用。这类制造商在CDSS应用程序的应用方面具有优势。
IDC建议厂商以电子病历应用水平评级和医院信息互联评估为突破口，向医院推广CDSS产品。同时，他们要基于CDSS的知识库和临床知识生产能力，探索更多的CDSS应用领域，构建更适合临床运行的CDSS应用系统，与医院核心管理系统(HIS)和电子病历(EMR)有机融合，开发适合医疗机构、专科联盟、区域医疗中心等机构流程和运营的CDSS。
同时，报告还分析了北京大学第三医院CDSS案例和某三甲肿瘤医院单病种案例，分析了医院CDSS的建设和应用，希望能为医疗机构CDSS的建设和应用提供参考。
IDC中国高级研究经理肖宏亮表示:“在未来的发展中，那些具备全面CDSS技术架构开发能力的厂商将逐渐凸显其优势，而那些擅长探索和开发CDSS创新应用的厂商将抓住更大的增长机会。建议医疗信息化厂商建立坚实的CDSS系统开发技术框架，建立自然语言处理、机器学习等数据治理技术平台，不断提高数据治理的技术水平，建设专业的医疗知识库并不断提高医疗知识库的丰富性和专业化程度，确立CDSS专业技术领域的领先能力，为更多医院提供更多更好的临床决策支持。”
(刘)据