大学计算机专业数据库方向(计算机大数据专业就业方向)

1，数据库应用开发(应用开发)

除了SQL的基础知识，还要熟悉开发流程、软件工程、各种框架和开发工具等。

数据库应用开发这个方向的机会和工作最多。

2.datamodeler。

除了SQL的基础知识，我对数据库的原理非常熟悉。数据建模负责将用户对数据的需求转化为物理设计和数据库的物理设计。这个方向在大公司(金融、保险、研究、软件开发商等)有特殊职位。)，也可能由中小公司的程序员来承担。

3.商务-商务智能

为了主要从业务应用和终端用户的角度从数据中获取有用的信息，这涉及到OLAP(在线分析处理)，有必要使用报告工具，如SSRS、cognos、crystalreport或其他用于数据挖掘和统计的软件工具。

4、ETL开发(ETLDeveloper)

使用ETL工具或编写自己的程序在不同数据源之间导入、导出和转换数据。一般你接触的数据库都很大，需要的数据转换比较复杂，和数据仓库、商业智能密切相关。一些有大型数据库应用的公司有专门的岗位，中小型公司可能会有程序员或DBA负责这项工作。

5.数据架构师

主要从全局出发，在逻辑层面制定和控制数据库的大方向，包括数据可用性、扩展性等长期策略，协调数据库的应用开发、建模和DBA工作。这个方向在大公司有特殊职位(金融、保险、研究、软件开发等。)，但是中小公司没有这个岗位，还是开发人员和DBA负责。

6、数据库管理员(database-DBA)

数据库安装、配置、优化、备份/恢复、监控、自动化等。，辅助应用开发(有些岗位还要求优化SQL，编写存储过程和函数等。).这个方向的职位相对较少，但一般有一定规模的公司还是会有这样的职位。

7、数据仓库专家(datawarehouse-DW)

处理超大规模数据，历史数据的存储、管理和使用与商业智能密切相关。很多时候BI和DW是放在一个大的范畴，但是我觉得DW更注重硬件和物理层的管理和优化。

8.存储工程师

负责提供数据存储解决方案，利用各种存储技术满足数据访问和存储需求，与DBA有着密切的工作关系。对高可用性有严格要求的公司(如通信、金融、数据中心等。)通常都有这样的职位，这样的职位很少。

9.性能工程师优化工程师

专业从事数据库的性能调试和优化，为用户提供性能瓶颈的解决方案。还有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供技术支持。对数据库性能要求严格的公司(如金融行业)可能会有这样的岗位。因为针对性很强，甚至要求熟悉各种数据库，所以职位很少。

10，高级数据库管理员(seniorDBA)

在DBA的基础上，还涉及到上述三个岗位的部分工作，包括以下内容:熟悉应用系统的数据(布局、访问方式、增长方式、存储要求等。).非常熟悉性能优化，可以发现并优化从SQL到硬件I/O、网络等各方面的瓶颈，相对熟悉存储技术，可能会替代存储工程师的部分工作，非常熟悉数据库的高可用技术(如MSSQL cluster、ORACLERAC/FailSafe、IBM DPF、HADR等。)，并在物理上(如表分区)或逻辑上(如数据库分区和并集)有效扩展大型数据库。熟悉各种数据复制技术，如单向、双向和点对点复制技术，满足应用需求。灾难数据恢复流程的建立、测试和执行。该职位一般只在对数据库要求非常高，规模非常大的公司(如金融、电信、数据中心等)需要。)，而这类公司一般都有一个独立负责数据库的部门或小组。这样的职位很少。