布朗大学计算机专业硕士到底是不是水？华盛顿大学数据科学研究生读几年？
1.在自然资源领域，它有很大的优势:
布朗大学计算机科学系为每个学生提供业界领先的高性能计算。每个硕士生都可以使用配备电脑主机和适配器的共享CS公司办公室。另外，拥有这个学位的学生可以使用布朗大学的每一个科研实验室。
2.在研究方向层面:
布朗大学计算机科学研究生的计算机专业拥有计算机科学各行各业的专业技能，包括优化算法与算法设计、人工智能技术、自动逻辑推理与规划、计算生物学、网络信息安全、密码算法、数据库系统智能管理系统、分布式体系结构、代理、图形与数据可视化、人机交互、自然语言理解、互联网、计算机操作系统、管束编程、计算机语言、自动化技术等等。
3.在课程领域:
计算机系硕士课程适合期待提高计算机专业技能的同学，也非常适合期待为进一步的研究生生活打基础的同学。布朗大学的计算机科学硕士项目提供了学习和培训两个分支，仅限于学术和研究，让每个人都可以定制学生的学习和培训，以匹配他们特定的理想和体验。
华盛顿大学数据科学研究生读几年？华盛顿大学数据科学研究生，学习1.5年。这个项目是一个跨学科的技术专业，由来自华盛顿六个一流院系和学院的顶级教师和想要招募数据科学人才的顶级企业家共同设立。它致力于使学生充分了解大数据技术中的管理方法、建模和数据可视化的理论知识，以满足当今公司的技术专业要求。项目都是STEM项目。学生将学习统计分析与建模、数据库管理、机器学习算法、大数据可视化等诸多理论知识。
华盛顿大学的数据科学研究生致力于帮助那些希望在数据科学领域开启或改善个人职业生涯的学生。该项目包括全日制和日间非全日制两种教学方式，为学生提供实践技能，专家教授学生严谨的技术课程内容。课程时间从秋季逐渐开始，每周晚上在华盛顿大学校园内授课。
本专业和行业相关课程为学生提供从宏观数据信息中获取有意义观点的专业技能。在这里，学生将学习统计分析与建模、数据库管理、机器学习算法、大数据可视化、软件开发、研究设计和客户体验等理论知识，以满足市场需求。
华盛顿大学数据科学课程现状:华盛顿大学数据科学理学硕士项目的专家教授学生从大中型数据、混乱和异构数据集中化中获取知识专业能力，促进学生获得用人公司和机构所需的技术专业判断。其主要课程内容有:
Data511数据科学数据可视化
数据556统计学导论。概率统计和概率概述
数据数据598主题数据科学数据科学
Data 514数据科学的数据管理数据管理方法
数据557应用统计与信息。实验设计应用统计学和实验设计方案
Data 515数据科学软件设计数据科学开发软件
数据558学习信息的统计机器学习算法
数据512以人为中心的数据科学以人为本的数据科学
数据516可扩展数据系统和算法可扩展信息系统和优化算法
DATA590CapstoneProjectPlanning规划实践活动项目方案
数据591顶点投影实践活动项目执行