如何做舆情报告？

目前互联网上的信息量巨大，仅靠人工的方法很难应对互联网上海量信息的收集和处理。要加强相关信息技术的研究，形成网络舆情自动分析系统，及时应对网络舆情，从被动的封堵防范转向主动的梳理引导。这种系统应具有以下功能:

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括:1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻来源权威度、评论数量、发言时间强度等参数识别给定时间段内的热点话题。使用关键词控制和语义分析来识别敏感话题。2.倾向性分析:针对每个话题，分析统计每个发送者发表文章的观点和倾向性。3.话题追踪，分析新发表的文章和帖子的话题是否与已有话题相同。4、自动汇总，对于各种话题，各种趋势都可以形成自动汇总。5、趋势分析，分析一个主题在不同时间段，人们的关注程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时空的综合分析，获得事件的全貌，预测事件的发展趋势。7、报警系统，对于涉及内容安全的突发事件、敏感话题及时发现并报警。8.统计报告，根据舆情分析引擎处理的结果库生成。用户可以通过浏览器浏览提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和倾向，浏览信息的具体内容并提供决策支持。

其次是自动信息收集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网页之间的链接关系从互联网上自动获取页面信息，并随着链接不断扩展到全网。目前，一些搜索引擎使用这种技术来搜索世界各地的网页。类似多睿客舆情数据分析站系统的舆情监测系统，应该能够根据用户的信息需求设定主题目标，采用人工参与和自动信息采集相结合的方式完成信息采集任务。

第三是数据清洗功能。对采集的信息进行预处理，如格式转换、数据清洗和数据统计。对于新闻评论，要过滤掉无关信息，保存标题、来源、发布时间、内容、点击量、评论人、评论内容、评论数。对于BBS，需要记录标题、发言人、发布时间、内容、回复内容、回复数量等。的帖子，最后形成格式化的信息。在条件允许的情况下，可以直接在服务器的数据库上操作。

一份好的舆情分析报告应该具备以下特征:

一、热点识别功能

根据新闻来源权威性、评论数量、发言时间强度等参数，识别出给定时间段内的热点话题。

二、话题跟踪功能

实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载量、地域分布、信息发布者等相关信息要素的追踪，分析倾向和趋势。

三、趋势分析功能

根据信息的转载量和评论信息的时间密度，对信息的观点和主题进行倾向性分析。

四、趋势分析功能

根据信息的时间和地域分布、转载量和转载网站类型，分阶段分析监测词汇与时空的分布关系。

动词 （verb的缩写）自动信息汇总功能

根据监控系统自动提取的能够准确代表文章主题的智能摘要，快速理解文章主旨和核心内容，提高用户信息利用效率。

六、预报报警功能

根据信息语料库和报警监控信息库，对其进行分析，以保证信息舆情的健康发展。

七。事件分析功能

根据热点信息的趋势分析、趋势分析、整体分析，监控信息的突发性。

八、统计报表功能

根据多睿客舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理的结果库，用户可以浏览信息的具体内容，做出最佳决策。