如何区分条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式？

AB同时发生时用概率乘法公式。

当事件A可以被视为被B除的整体时，使用全概率公式..

当先验和后验更复杂和精确时，贝叶斯公式用于边缘分布密度。

扩展数据:

条件概率是指在另一个事件B已经发生的条件下，事件A的发生概率。条件概率表示为:P(A|B)，读作“在B的条件下A的概率”。

概率乘法公式也叫乘法定理。关于事件乘积概率的一个重要定理。如果p(a)>；o，P(BWO)

全概率公式将复杂事件A的概率求解问题转化为简单事件在不同情况下的概率求和问题。

内容:如果事件B1，B2，B3…Bn形成一个完备的事件组，即它们互不相容，它们的和是一个完备集；并且P(Bi)大于0，那么对于任何事件a都存在。

P(A)= P(A | b 1)P(b 1)+P(A | B2)P(B2)+...+ P(A|Bn)P(Bn).

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边际概率)的定理，其中P(A|B)是B发生时A发生的可能性。

参考资料:

条件概率-百度百科？概率乘法公式-百度百科？全概率公式=百度百科？贝叶斯公式-百度百科